K-엑사원 (K-EXAONE) vs Stable Diffusion 비교

AI 가운데 K-엑사원 (K-EXAONE)와 Stable Diffusion를 나란히 놓고 봤어요.

무엇이 다를까요

한국어 지원

K-엑사원 (K-EXAONE)좋음

Stable Diffusion보통

주요 모델

K-엑사원 (K-EXAONE)K-EXAONE 2.0 750B-A37B(총 750B, 활성 37B MoE) / FP8/NVFP4 양자화판 / DSpark 변형

Stable DiffusionStable Diffusion 3.5(Large/Medium/Turbo) / Stable Image Ultra/Core(API) / SDXL / Stable Audio 3.0

LG AI연구원이 정부 독자 AI 파운데이션 모델 사업으로 만든 7500억 파라미터 한국형 오픈 모델(국내 최대 규모, 상업 이용 무료)

내 컴퓨터에 설치해서 쓸 수 있는 대표 오픈소스 이미지 생성 모델

항목	K-엑사원 (K-EXAONE)바로 가기	Stable Diffusion바로 가기
시작가	무료유료 요금제 없음	무료유료 요금제 없음
무료 사용	무료	무료
한국어 지원	좋음	보통
주요 모델	K-EXAONE 2.0 750B-A37B(총 750B, 활성 37B MoE) FP8/NVFP4 양자화판 DSpark 변형	Stable Diffusion 3.5(Large/Medium/Turbo) Stable Image Ultra/Core(API) SDXL Stable Audio 3.0
종류	AI 서비스	AI 서비스
카테고리	오픈 모델	이미지 생성, 오픈 모델
회사	LG AI연구원, 한국	Stability AI, 영국
요금제	모델 가중치 무료(Apache 2.0, 상업 이용 가능) 웹 데모 k.exaone.ai 호스팅 API는 FriendliAI 등 외부 업체 종량제(가격은 각 업체 기준)	로컬 무료(매출 $1M 미만) API 장당 $0.03~0.08 Brand Studio $50 Enterprise
장점	국내 최대 750B 규모 오픈 모델 Apache 2.0으로 상업 이용 제한 없음 262K 긴 문맥, 한국어 장문 벤치마크(Ko-LongBench 89.6) 강점 한국 맥락 안전성 평가 높음 추론 모드 켜고 끄기, 도구 호출 지원	무료/오픈소스 직접 설치해 무제한 생성 커뮤니티 모델 매우 많음
단점	직접 돌리려면 H200 16장급 GPU가 필요해 개인이 쓰기 어려움 LG 자체 유료 API나 일반 사용자 앱은 아직 없음 텍스트 전용 LG 스스로도 '출발점' 수준이라고 밝힘	설치와 사용이 어려움 좋은 그래픽카드 필요

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