K-엑사원 (K-EXAONE)
LG AI연구원이 정부 독자 AI 파운데이션 모델 사업으로 만든 7500억 파라미터 한국형 오픈 모델(국내 최대 규모, 상업 이용 무료)
개인 시작가무료유료 요금제 없음
무료 사용무료
한국어 지원좋음
정보 갱신일 2026-10-13, 출처: 공식 사이트 및 공개 보도. 가격과 혜택은 바뀔 수 있어요. 결제 전 공식 사이트에서 확인하세요.
장점
- 국내 최대 750B 규모 오픈 모델
- Apache 2.0으로 상업 이용 제한 없음
- 262K 긴 문맥, 한국어 장문 벤치마크(Ko-LongBench 89.6) 강점
- 한국 맥락 안전성 평가 높음
- 추론 모드 켜고 끄기, 도구 호출 지원
단점
- 직접 돌리려면 H200 16장급 GPU가 필요해 개인이 쓰기 어려움
- LG 자체 유료 API나 일반 사용자 앱은 아직 없음
- 텍스트 전용
- LG 스스로도 '출발점' 수준이라고 밝힘
공개된 자료를 바탕으로 Pickx가 정리한 의견이에요.
한눈에 보기
K-엑사원(K-EXAONE) 2.0은 LG AI연구원이 과학기술정보통신부 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업의 2차 결과물로 2026년 7월 31일 허깅페이스에 공개한 오픈 모델이에요. 총 7500억(750B) 파라미터로 국내에서 만든 모델 중 가장 크고, 1차 모델(236B)보다 3배 이상 커졌어요. 라이선스를 Apache 2.0으로 바꿔 기업도 자유롭게 가져다 쓸 수 있고, 8월 내내 기술 보고서와 양자화판이 이어져 화제가 됐어요.
모델 전체 목록
| 모델 | 종류 | 특징 | 쓸 수 있는 요금제 |
|---|---|---|---|
| K-EXAONE-2.0-750B-A37B | 대형 언어 모델(MoE) | 총 750B, 토큰당 활성 37B. 262,144 토큰 문맥. 추론 모드 기본 켜짐(끌 수 있음). 10개 언어(한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어, 프랑스어, 이탈리아어, 폴란드어, 포르투갈어) | 무료 다운로드, 외부 호스팅 API |
| K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8 / NVFP4 | 양자화판 | 메모리를 줄여 더 적은 GPU로 서빙 | 무료 다운로드 |
| K-EXAONE-2.0-750B-A37B-DSpark | 변형 모델 | 허깅페이스 컨렉션에 함께 공개된 변형(세부 용도는 모델 카드 참고) | 무료 다운로드 |
요금제별 정리
| 요금제 | 가격 | 할 수 있는 것/사용 한도 | 특징 |
|---|---|---|---|
| 오픈 가중치 | 무료(Apache 2.0) | 다운로드, 수정, 상업 이용 모두 가능 | 공식 예시는 H200 8장 노드 2개(총 16장) 기준 |
| 웹 데모 | 무료 | k.exaone.ai에서 체험 | 모델 카드에 안내된 데모. LG는 일반 공개용 체험 서비스를 준비 중이라고 밝힘 |
| 외부 호스팅 API | 업체별 종량제 | FriendliAI 등에서 OpenAI 호환 API로 호출 | LG가 직접 파는 유료 API는 아님 |
이런 분께 이 요금제를 추천해요
- 오픈 가중치: 데이터를 밖으로 내보내기 어렵고 GPU 인프라가 있는 기업, 공공기관, 연구소.
- 외부 호스팅 API: 한국어 장문 처리가 중요한 서비스를 국산 모델로 만들고 싶은 개발팀.
- 웹 데모: 국산 대형 모델 성능을 가볍게 확인해 보려는 사람.
- 바로 쓸 수 있는 챗봇 앱을 찾는 일반 사용자에게는 아직 맞지 않아요.
참고
- 정보 확인일: 2026-10-13
- 공개일은 2026-07-31로 수집 기간(8월 이후) 직전이지만, 기술 보고서(8월 5일)와 양자화판 공개로 8월에 널리 논의돼 추가했어요.
- 벤치마크(24개 평균 70.1점, OpenAI-MRCR 94.4, Ko-LongBench 89.6, 안전성 94.6)는 LG AI연구원 자체 발표 수치예요.
- 출처: LG AI연구원 발표, 허깅페이스 모델 카드, 허깅페이스 컨렉션
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