Llama
메타가 공개한 오픈 AI 모델. 직접 내려받아 서비스에 넣을 수 있음
정보 갱신일 2026-10-13, 출처: 공식 사이트 및 공개 보도. 가격과 혜택은 바뀔 수 있어요. 결제 전 공식 사이트에서 확인하세요.
장점
- 무료로 내려받아 사용
- 생태계와 자료가 매우 많음
단점
- 직접 돌리려면 서버/GPU 필요
- 라이선스 조건 확인 필요
- 2025년 4월 이후 새 버전 없음
공개된 자료를 바탕으로 Pickx가 정리한 의견이에요.
한눈에 보기
Llama는 메타가 공개한 오픈 가중치 AI 모델 시리즈로, 누구나 내려받아 내 서버/PC에서 돌리거나 미세조정해 서비스에 넣을 수 있습니다. 다만 2025년 4월 Llama 4(Scout/Maverick) 이후 새 Llama는 나오지 않았고, 메타는 2026년부터 Muse 시리즈로 전환해 후속 오픈 모델로 **Muse Glimmer(30B, Apache 2.0)**를 공개했습니다. llama.com은 현재 메타 개발자 플랫폼(dev.meta.ai)으로 연결됩니다. 개발자/스타트업/연구자, 데이터를 외부에 보내기 싫은 기업에 적합합니다.
모델 전체 목록
| 모델 | 종류 | 특징 | 쓸 수 있는 요금제 |
|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick (17B 활성 / 400B, 128 전문가) | 텍스트/이미지 입력 (MoE) | Llama 최상위 공개 모델. 1M 토큰 컨텍스트, 이미지 이해/다국어/코딩에 강함. 실행에 대형 GPU 서버 필요. 2025년 4월 출시, 지식 기준 2024년 8월. | 무료 다운로드 / 클라우드 API |
| Llama 4 Scout (17B 활성 / 109B, 16 전문가) | 텍스트/이미지 입력 (MoE) | 업계 최장급 10M 토큰 컨텍스트로 긴 문서/코드베이스 분석에 강함. 양자화 시 GPU 1장(H100)으로 실행 가능. | 무료 다운로드 / 클라우드 API |
| Llama 4 Behemoth | 텍스트/멀티모달 | 2025년 발표된 초대형 교사 모델이지만 공개되지 않았습니다. | 미공개 |
| Llama 3.3 70B Instruct | 텍스트 | 128K 컨텍스트. 405B급에 가까운 성능을 70B 크기로 내 가성비가 좋은 모델(2024년 12월). | 무료 다운로드 / 클라우드 API (이전 모델) |
| Llama 3.2 1B / 3B | 텍스트 (경량) | 128K 컨텍스트. 스마트폰/노트북 등 기기 안에서 돌리는 초경량 모델. | 무료 다운로드 (이전 모델) |
| Llama 3.2 11B / 90B Vision | 텍스트/이미지 입력 | Llama 최초의 이미지 이해 모델. 문서/차트/사진 분석용. | 무료 다운로드 / 클라우드 API (이전 모델) |
| Llama 3.1 8B / 70B / 405B | 텍스트 | 128K 컨텍스트, 8개 언어 공식 지원. 405B는 당시 최대 공개 모델로 합성 데이터 생성/증류에 많이 쓰였습니다(2024년 7월). | 무료 다운로드 / 클라우드 API (이전 모델) |
| Llama 3 8B / 70B | 텍스트 | 8K 컨텍스트. 2024년 4월 출시된 3세대 첫 모델. | 무료 다운로드 (이전 모델) |
| Llama 2 7B / 13B / 70B, Code Llama 7B~70B | 텍스트/코딩 | 4K 컨텍스트(Code Llama는 최대 100K). 상업 이용을 처음 허용한 세대(2023년). | 무료 다운로드 (이전 모델) |
| Llama Guard 4 (12B), Prompt Guard 2 (22M/86M) | 안전 분류 | 입력/출력의 유해성 검사와 프롬프트 인젝션/탈옥 탐지용 보조 모델(2025년 4월). | 무료 다운로드 |
| Muse Glimmer (약 30B, 참고) | 텍스트/이미지 입력 (Dense) | Llama 후속으로 2026년 8월 공개된 메타 오픈 모델. 131K 컨텍스트, 100개 이상 언어, 4비트 양자화 시 24~32GB GPU에서 실행. Apache 2.0이라 사용자 수 제한이 없습니다. | 무료 다운로드 (Hugging Face) |
라이선스 요약: Llama 2/3/4는 각 버전별 "Llama Community License"로 무료 상업 이용이 가능하지만, 출시 시점 월간 활성 사용자 7억 명 초과 기업은 메타의 별도 허가가 필요하고, 배포 시 "Built with Llama" 표기와 파생 모델 이름 앞 "Llama" 표기, 이용 정책(AUP) 준수 의무가 있습니다. Llama 3.2 멀티모달 모델 등은 이용 정책상 EU 지역 사용 제한이 있었으므로 세부 조건은 버전별 라이선스를 확인하세요. Muse Glimmer는 Apache 2.0입니다.
요금제별 정리
| 요금제 | 가격 | 할 수 있는 것/사용 한도 | 특징 |
|---|---|---|---|
| 무료 다운로드 (Hugging Face/공식 저장소) | $0 (하드웨어/전기료는 본인 부담) | 모든 공개 Llama 모델 내려받기, 미세조정, 상업 서비스 탑재 가능(라이선스 조건 내). 사용 횟수 제한 없음. | Ollama/LM Studio/llama.cpp로 PC에서도 실행 가능(소형 모델 기준). |
| 클라우드 API (AWS Bedrock, Azure, Google Cloud, Groq, Together 등) | 사용량 과금 (업체별 상이, 확인 필요) | 서버 없이 Llama 4/3.x를 API로 호출. | 업체마다 가격/속도/지원 모델이 다름. |
| 대기업 별도 라이선스 | 메타와 개별 협의 | 월간 활성 사용자 7억 명 초과 기업의 사용 허가. | 초대형 플랫폼 기업 대상. |
개인용 유료 구독 요금제는 없습니다. 메타 자체 API(Meta Model API)는 현재 Muse 시리즈 위주로 제공됩니다.
이런 분께 이 요금제를 추천해요
- 무료 다운로드 (소형 모델: Llama 3.2 1B/3B, 3.1 8B): 내 노트북에서 AI를 오프라인으로 돌려 보고 싶은 학생/개발자에게 추천합니다.
- 무료 다운로드 (Llama 4 Scout/3.3 70B): 고객 데이터를 외부에 보내면 안 되는 기업이나 자체 GPU 서버가 있는 팀에 적합합니다.
- 클라우드 API: 서버 관리 없이 저렴한 오픈 모델을 서비스에 붙이고 싶은 스타트업/개발자에게 맞습니다.
- 새로 시작한다면: 2026년 기준 Llama는 업데이트가 멈춘 상태라, 라이선스가 더 자유로운 Muse Glimmer나 다른 최신 오픈 모델도 함께 비교해 보세요.
참고
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