COCO (Common Objects in Context) vs 서울 열린데이터광장 comparison
COCO (Common Objects in Context) and 서울 열린데이터광장 compared side by side in Data and APIs.
COCO (Common Objects in Context)
객체 탐지와 분할용 이미지 라벨 데이터Translation pending
What is goodTranslation pending
- 객체 탐지, 분할, 캡션 라벨 제공
- 평가 도구 제공
- 무료
What could be betterTranslation pending
- 이미지 저작권은 각 출처에 있음
- 용량이 큼
서울 열린데이터광장
서울시와 산하기관이 여는 시정 데이터 광장Translation pending
What is goodTranslation pending
- 서울 교통과 생활 데이터가 풍부
- 실시간 데이터 있음
- 인증키 발급이 간단
What could be betterTranslation pending
- 서울 지역에 한정
- 데이터셋마다 라이선스가 다름
At a glance
Highlighted rows are where they differ.
| Item | COCO (Common Objects in Context)Visit site | 서울 열린데이터광장Visit site |
|---|---|---|
| Starting price | Free | Free |
| Free tier | Free | Free |
| Type | 데이터셋, 파일 다운로드 | Open API, 파일 다운로드 |
| Update cycle | 갱신 없음 | 비정기 |
| Quality | Good | Good |
| Why this quality rating | 연구 표준이라 라벨과 문서가 안정적 | 갱신 주기와 문서가 비교적 잘 관리됨 |
| Commercial use | Needs checking | Needs checking |
| License | 라벨은 CC BY 4.0, 이미지는 Flickr 이용약관 | 데이터마다 다름 |
| Authentication | None | API 키 |
| Free limits | - | Needs checking |
| Data period | 2014년 공개 | 데이터셋마다 다름 |
| Main fields | image_id, category_id, bbox, segmentation, caption, keypoints | 데이터셋명, 분류, 제공부서, 갱신주기, 인증키 |
| Formats | JSON, 이미지 | JSON, XML, CSV, Excel |
| Good for | 객체 탐지와 분할 모델 연구자 | 서울 기반 지도나 생활 서비스를 만드는 개발자 |
| Type | Data and APIs | Data and APIs |
| Category | AI/머신러닝, 이미지/영상 | 공공/행정, 교통 |
| Company | OtherCOCO Consortium | South Korea서울특별시 |
| Plans | ||
| Pros |
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| Cons |
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Prices converted at 1 USD = ₩1,324.63 (2026-10-22). Original price shown in brackets. Taxes as listed by each provider.
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