미국 Reflection AI가 2026년 10월 공개한 501B 오픈 가중치 모델. 중국 오픈 모델에 맞서는 미국산 대안으로 화제, 적은 추론 연산이 강점
개인 시작가무료유료 요금제 없음
무료 사용무료
한국어 지원제한적
가격 기준일 2026-10-17, 출처: reflection.ai/blog/beam-is-available. 가격과 혜택은 바뀔 수 있어요. 결제 전 공식 사이트에서 확인하세요.
장점
- 미국산 대형 오픈 가중치 모델(Apache 2.0)
- 코딩 벤치마크 강세(SWE-bench Verified 80.9, 공식 발표)
- GLM-5.2급 추론을 3~4배 적은 연산으로(공식 발표)
- 미세조정, 평가 도구도 함께 공개 예정
단점
- API 가격과 무료 한도 미공개
- 텍스트 전용(이미지 등 미지원)
- 일반 사용자용 채팅 앱 없음
- 일부 벤치마크는 Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash보다 낮음
- 한국어 성능 공개 자료 없음
공개된 자료를 바탕으로 Pickx가 정리한 의견이에요.
한눈에 보기
Beam은 미국 브루클린의 AI 기업 Reflection AI가 2026년 10월 5일 발표한 첫 오픈 가중치 모델이에요. 총 501B, 활성 23B의 MoE 구조로, 코딩 벤치마크에서 미국산 오픈 모델 중 최상위권이고 GLM-5.2급 추론 성능을 3~4배 적은 연산으로 낸다고 밝혔어요. 2026년 10월 16일 가중치를 Apache 2.0으로 Hugging Face에 공개했고(BF16 / FP8 / NVFP4, 추측 디코딩용 보조 모델 포함), 자체 API도 퍼블릭 베타로 열려 누구나 가입해 쓸 수 있어요.
모델 전체 목록
| 모델 | 종류 | 특징 | 쓸 수 있는 요금제 |
|---|---|---|---|
| Beam | 대형 언어 모델(MoE, 텍스트 전용) |
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요금제별 정리
| 요금제 | 가격 | 할 수 있는 것 | 사용 한도 | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| 오픈 가중치 | 무료(Apache 2.0) |
| 공식 기준 미공개 |
|
| Reflection 플랫폼 | 미공개 | platform.reflection.ai 가입 후 API 사용 |
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이런 분께 이 요금제를 추천해요
- 오픈 가중치: 중국산 모델을 쓰기 부담스럽고 미국산 고성능 오픈 모델을 자체 인프라에 올리려는 기업, 공공기관.
- Reflection 플랫폼: 서버를 직접 띄우지 않고 API로 먼저 성능을 확인하고 싶은 개발팀.
- 대화형 앱을 찾는 일반 사용자에게는 맞지 않아요.
참고
- 정보 확인일: 2026-10-17
- 벤치마크와 효율 수치는 Reflection AI 자체 발표(10월 8일 갱신)예요. API 가격은 아직 공개되지 않았어요.
- 출처: Reflection AI 공식 발표, 가중치 공개 발표, Hugging Face Beam 컬렉션, TechCrunch 보도
이런 걸 찾을 때
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