CIFAR-10 / CIFAR-100

작은 이미지 분류 실습용 표준 데이터

AI/머신러닝이미지/영상

유료 월 시작가무료
무료 사용무료
갱신 주기갱신 없음
품질좋음
상업 이용확인 필요
데이터 기간2009년 공개

가격 기준일 2026-10-23, 출처: cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html. 가격과 혜택은 바뀔 수 있어요. 결제 전 공식 사이트에서 확인하세요.

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장점

  • 크기가 작아 빠르게 실습
  • 표준 벤치마크
  • 프레임워크 내장 로더 제공

단점

  • 이미지가 작고 단순
  • 실제 서비스 성능을 반영하기 어려움
  • 라이선스 명시가 약함

공개된 자료를 바탕으로 Pickx가 정리한 의견이에요.

품질 근거

표준 벤치마크로 형식과 문서가 안정적

주요 컬럼

32x32 이미지, 클래스 라벨, 슈퍼클래스(CIFAR-100)

한눈에 보기

CIFAR는 32x32 크기 컬러 이미지로 이루어진 분류 데이터셋이에요. CIFAR-10은 10개, CIFAR-100은 100개 클래스예요. 이미지 분류 모델의 실습과 빠른 실험에 써요.

쓰는 법

  • 사이트에서 파일을 받거나 프레임워크 내장 로더로 불러와요.
  • 학습용 5만 장, 테스트용 1만 장으로 나뉘어 있어요.
  • 이용 조건은 사이트 안내를 확인해요.

참고

  • 정보 확인일: 2026-10-23
  • 출처: CIFAR

이런 걸 찾을 때

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