개인 시작가$59~외부 자료 기준 (공식 확인 전)
무료 사용무료 플랜 있음
한국어 지원좋음
정보 갱신일 2026-10-20, 출처: 공식 사이트 및 공개 보도. 가격과 혜택은 바뀔 수 있어요. 결제 전 공식 사이트에서 확인하세요.
일부 정보는 아직 공식 자료로 확인하지 못했어요. 결제 전 공식 사이트를 꼭 확인하세요.
장점
- 시각적 워크플로 빌더
- 지식베이스(RAG) 파이프라인
- MCP 지원
- 앱을 웹 위젯/API/MCP 도구로 배포
- 셀프호스팅 Community Edition 무료
- 한국어 UI
단점
- 클라우드 무료(Sandbox)는 메시지 크레딧 200개/앱 5개로 작음
- 유료 요금이 워크스페이스 단위라 개인에게는 비쌀 수 있음
공개된 자료를 바탕으로 Pickx가 정리한 의견이에요.
주의사항
Community Edition 라이선스는 Apache-2.0 기반의 수정 라이선스(소스 공개)라 상용 재판매/멀티테넌트 사용 시 조건 확인 필요. 공식 페이지에는 연 결제 가격만 표시(월 결제가는 외부 자료 기준)
한눈에 보기
Dify는 프롬프트, 지식베이스(RAG), 에이전트, 도구 호출을 시각적 워크플로로 엮어 AI 앱을 만들고 배포하는 플랫폼입니다. 코딩을 많이 하지 않고 사내 챗봇/업무 자동화 앱을 만들려는 실무자와 개발팀에 맞습니다. 클라우드로 쓰거나 Docker로 직접 설치(Community Edition)할 수 있습니다.
주요 기능/지원 AI
| 기능/모델 | 설명 | 비고 |
|---|---|---|
| Workflow Studio | 노드를 연결해 LLM 앱의 실행 경로를 시각적으로 설계/테스트/배포 | 챗플로/워크플로 형태 |
| Knowledge Pipeline(RAG) | 파일/웹사이트/온라인 문서를 추출/청크/인덱싱해 검색 품질 테스트 | 요금제별 저장 용량 제한 |
| 에이전트 | 대화형 또는 수동 설정으로 에이전트 생성, 앱/웹 위젯/워크플로 노드로 사용 | |
| MCP/마켓플레이스 | 모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 연동을 플러그인으로 설치. 만든 앱을 MCP 도구로 공개 가능 | |
| 지원 모델 | OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Tongyi 등 | 크레딧 소진 후 자체 API 키 사용 |
요금제별 정리
| 요금제 | 가격(월 결제 / 연 결제) | 할 수 있는 것/한도 | 특징 |
|---|---|---|---|
| Sandbox | 무료 | 메시지 크레딧 200, 앱 5개, 멤버 1명, 지식 문서 50개/50MB | 체험용 |
| Professional |
| 월 메시지 크레딧 5,000, 앱 50개, 멤버 3명, 지식 5GB/문서 500개 | 워크스페이스 단위 과금 |
| Team |
| 월 메시지 크레딧 10,000, 앱 200개, 멤버 50명, 지식 20GB/문서 1,000개 | 연 결제 시 약 17% 절약 |
| Community Edition(셀프호스팅) | 무료 | Docker로 직접 설치, 워크스페이스 1개 | 소스 공개(Apache-2.0 기반 수정 라이선스) |
| Enterprise | 견적 | 멀티 워크스페이스, SSO, SLA, 보안 통제, 공식 지원 | 셀프호스팅 |
이런 분께 추천해요
- Sandbox: AI 워크플로/RAG 챗봇을 처음 만들어 보고 싶은 분
- Professional: 소규모 팀이 사내 지식 챗봇이나 업무 앱을 클라우드에서 바로 운영하려는 경우
- Community Edition: 데이터를 사내 서버에 두어야 하거나 비용을 최소화하려는 개발자
비슷한 서비스와 비교
- Dify vs n8n: Dify는 LLM 앱/RAG 챗봇 제작에, n8n은 앱 간 업무 자동화(트리거/연동)에 강점
- Dify vs Make: Make는 3,000+ 앱 연동 중심의 노코드 자동화, Dify는 AI 앱 자체를 만드는 데 초점
- Dify vs LangChain 등 코드 프레임워크: Dify는 시각적 빌더 중심이라 비개발자도 접근 가능
참고
- 정보 확인일: 2026-10-20(연 결제가만 공식 표기, 월 결제가는 여전히 외부 자료)
- Dify 공식 가격
- Dify 공식 홈페이지
- 월 결제 가격 참고(외부 자료, vdf.ai)
이런 걸 찾을 때
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