COCO (Common Objects in Context) vs 공공데이터포털 (data.go.kr) 비교
데이터/API 가운데 COCO (Common Objects in Context)와 공공데이터포털 (data.go.kr)를 나란히 놓고 봤어요.
COCO (Common Objects in Context)
객체 탐지와 분할용 이미지 라벨 데이터
이런 점이 좋아요
- 객체 탐지, 분할, 캡션 라벨 제공
- 평가 도구 제공
- 무료
이런 점은 아쉬워요
- 이미지 저작권은 각 출처에 있음
- 용량이 큼
공공데이터포털 (data.go.kr)
정부 기관 공공데이터 파일과 API를 모은 포털
이런 점이 좋아요
- 국내 공공 API 대부분이 모임
- 무료
- 서비스키 하나로 여러 API 이용
이런 점은 아쉬워요
- API마다 응답 형식과 품질이 다름
- 승인과 키 반영에 시간이 걸림
한눈에 비교
색이 칠해진 줄은 서로 다른 항목이에요.
| 항목 | COCO (Common Objects in Context)바로 가기 | 공공데이터포털 (data.go.kr)바로 가기 |
|---|---|---|
| 시작가 | 무료 | 무료 |
| 무료 사용 | 무료 | 무료 |
| 형태 | 데이터셋, 파일 다운로드 | Open API, 파일 다운로드 |
| 갱신 주기 | 갱신 없음 | 비정기 |
| 품질 | 좋음 | 보통 |
| 품질 근거 | 연구 표준이라 라벨과 문서가 안정적 | 데이터마다 갱신과 문서 수준이 달라 편차가 큼 |
| 상업 이용 | 확인 필요 | 확인 필요 |
| 라이선스 | 라벨은 CC BY 4.0, 이미지는 Flickr 이용약관 | 데이터마다 다름, 공공누리 등 |
| 인증 방식 | 없음 | 신청 후 승인 |
| 무료 한도 | - | API마다 다름, 개발계정은 보통 일 1,000회 안팎 |
| 데이터 기간 | 2014년 공개 | 데이터셋마다 다름 |
| 주요 컬럼 | image_id, category_id, bbox, segmentation, caption, keypoints | 데이터셋명, 제공기관, 분류체계, 확장자, 갱신주기, 활용신청 건수, 서비스키 |
| 제공 형식 | JSON, 이미지 | JSON, XML, CSV |
| 이런 분께 추천해요 | 객체 탐지와 분할 모델 연구자 | 국내 공공 데이터를 처음 찾는 개발자 |
| 종류 | 데이터/API | 데이터/API |
| 카테고리 | AI/머신러닝, 이미지/영상 | 공공/행정 |
| 회사 | 기타COCO Consortium |  행정안전부 |
| 요금제 | ||
| 장점 |
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| 단점 |
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더해 비교+ AI Hub (AI 허브)+ 서울 열린데이터광장+ 국가통계포털 KOSIS OpenAPI