Dify

드래그 앤 드롭 워크플로/RAG/에이전트로 LLM 앱을 만들고 배포하는 오픈소스(소스 공개) 플랫폼

자동화/에이전트 빌더

개인 시작가$59~외부 자료 기준 (공식 확인 전)
무료 사용무료 플랜 있음
한국어 지원좋음

정보 갱신일 2026-10-13, 출처: 공식 사이트 및 공개 보도. 가격과 혜택은 바뀔 수 있어요. 결제 전 공식 사이트에서 확인하세요.

일부 정보는 아직 공식 자료로 확인하지 못했어요. 결제 전 공식 사이트를 꼭 확인하세요.

장점

  • 시각적 워크플로 빌더, 지식베이스(RAG) 파이프라인, MCP 지원, 앱을 웹 위젯/API/MCP 도구로 배포, 셀프호스팅 Community Edition 무료, 한국어 UI

단점

  • 클라우드 무료(Sandbox)는 메시지 크레딧 200개/앱 5개로 작음, 유료 요금이 워크스페이스 단위라 개인에게는 비쌀 수 있음

공개된 자료를 바탕으로 Pickx가 정리한 의견이에요.

주의사항

Community Edition 라이선스는 Apache-2.0 기반의 수정 라이선스(소스 공개)라 상용 재판매/멀티테넌트 사용 시 조건 확인 필요. 공식 페이지에는 연 결제 가격만 표시(월 결제가는 외부 자료 기준)

한눈에 보기

Dify는 프롬프트, 지식베이스(RAG), 에이전트, 도구 호출을 시각적 워크플로로 엮어 AI 앱을 만들고 배포하는 플랫폼입니다. 코딩을 많이 하지 않고 사내 챗봇/업무 자동화 앱을 만들려는 실무자와 개발팀에 맞습니다. 클라우드로 쓰거나 Docker로 직접 설치(Community Edition)할 수 있습니다.

주요 기능/지원 AI

기능/모델설명비고
Workflow Studio노드를 연결해 LLM 앱의 실행 경로를 시각적으로 설계/테스트/배포챗플로/워크플로 형태
Knowledge Pipeline(RAG)파일/웹사이트/온라인 문서를 추출/청크/인덱싱해 검색 품질 테스트요금제별 저장 용량 제한
에이전트대화형 또는 수동 설정으로 에이전트 생성, 앱/웹 위젯/워크플로 노드로 사용
MCP/마켓플레이스모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 연동을 플러그인으로 설치. 만든 앱을 MCP 도구로 공개 가능
지원 모델OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Tongyi 등크레딧 소진 후 자체 API 키 사용

요금제별 정리

요금제가격(월 결제 / 연 결제)할 수 있는 것/한도특징
Sandbox무료메시지 크레딧 200, 앱 5개, 멤버 1명, 지식 문서 50개/50MB체험용
Professional$59(외부 자료, 확인 필요) / 연 $590월 메시지 크레딧 5,000, 앱 50개, 멤버 3명, 지식 5GB/문서 500개워크스페이스 단위 과금
Team$159(외부 자료, 확인 필요) / 연 $1,590월 메시지 크레딧 10,000, 앱 200개, 멤버 50명, 지식 20GB/문서 1,000개연 결제 시 약 17% 절약
Community Edition(셀프호스팅)무료Docker로 직접 설치, 워크스페이스 1개소스 공개(Apache-2.0 기반 수정 라이선스)
Enterprise견적멀티 워크스페이스, SSO, SLA, 보안 통제, 공식 지원셀프호스팅

이런 분께 추천해요

  • Sandbox: AI 워크플로/RAG 챗봇을 처음 만들어 보고 싶은 분
  • Professional: 소규모 팀이 사내 지식 챗봇이나 업무 앱을 클라우드에서 바로 운영하려는 경우
  • Community Edition: 데이터를 사내 서버에 두어야 하거나 비용을 최소화하려는 개발자

비슷한 서비스와 비교

  • Dify vs n8n: Dify는 LLM 앱/RAG 챗봇 제작에, n8n은 앱 간 업무 자동화(트리거/연동)에 강점
  • Dify vs Make: Make는 3,000+ 앱 연동 중심의 노코드 자동화, Dify는 AI 앱 자체를 만드는 데 초점
  • Dify vs LangChain 등 코드 프레임워크: Dify는 시각적 빌더 중심이라 비개발자도 접근 가능

참고

이런 걸 찾을 때

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